Pakiety

Monitoring systemu (metryki, logi, tracing — pełna obserwowalność)

O awariach dowiadujemy się od klientów, a nie z systemu

Centralizacja logów i rozproszony tracing

Godzinę szukamy, w którym serwisie padło — a produkcja nie działa

Alerty i proaktywna reakcja na anomalie

Alerty przychodzą w nocy, ale nie wiemy, co robić

Definicja i zarządzanie SLI, SLO, SLA

Klienci chcą gwarancji, a my nie mamy czym ich udowodnić

Pomiar dostępności (uptime) i opóźnień

Mówimy „system jest stabilny”, ale nie ma na to liczb

Zarządzanie incydentami (runbooki, procedury operacyjne)

Każdy incydent to chaos — nikt nie wie, co ma robić

Pełny cykl reakcji na incydenty

Gasimy pożar, a za tydzień znów to samo

Analiza post-mortem i usprawnianie procesów

Po awarii — cisza; o nauce tylko słowami

Analiza przyczyn źródłowych (RCA)

Naprawiliśmy objaw, a przyczyna została

Testy obciążeniowe i stress

Przy 100 użytkownikach działa, przy 1000 się sypie

Autoscaling i optymalizacja zarządzania zasobami

Płacimy za serwery z dwukrotnym zapasem

Testy automatyczne (unit, integracyjne, end-to-end)

Każdy release psuje coś, co wcześniej działało

Zarządzanie środowiskami i multi-environment workflows

Na testie działa — na produkcji już nie

Standaryzacja repozytoriów i procesów CI/CD

Każdy projekt złożony inaczej — nikt się nie połapie

Środowiska developerskie i preview (dev-test)

Developer czeka trzy dni, żeby przetestować feature

Infrastructure as Code (IaC) i zarządzanie konfiguracją

Serwer ustawiany dwa miesiące — powtórzyć się nie da

Bezpieczne zarządzanie sekretami

Klucze do bazy leżą w repozytorium na GitHubie

Testy wydajności i optymalizacja infrastruktury

System muli, ale nie wiadomo, gdzie jest wąskie gardło

Automatyczne rollbacki i kopie zapasowe

Po złym release odtwarzamy się dwie godziny

Zarządzanie aktualizacjami zależności i bibliotek

Biblioteki stare; aktualizacja przeraża — wszystko się posypie

Skalowalna i odporna na awarie infrastruktura

Przy wzroście obciążenia wszystko leży, choć ostrzegaliśmy

Disaster recovery i strategie backupów

Co jeśli padnie cały data center? — Nie wiemy

Zarządzanie release'ami i wersjonowanie

Nie wiemy, która wersja stoi na produkcji

Pipeline as Code i zarządzanie danymi testowymi

CI/CD to czarna magia — nikt nie śmie tego ruszać

Multi-cloud, hybrid i rozwiązania on-premises

Bojimy się uwięzienia w jednej chmurze — stracimy elastyczność

Architektura wysokiej dostępności (HA)

Strona leży dwie godziny w miesiącu — tracimy klientów i pieniądze

Disaster recovery i systemy odporne na awarie

Co jeśli padnie chmura? Nie mamy planu B

Zaawansowana sieć (peering, prywatne endpointy)

Dane idą przez publiczny internet — to niebezpieczne

Migracja legacy do chmury przy minimalnym downtime

Stary system na gołym metalu — boimy się przenosić

Optymalizacja architektury / re-architektura

System rósł jak popadło — teraz muli i kosztuje

Serverless (Lambda, Cloud Functions)

Kręcimy serwery 24/7, choć ruch jest tylko za dnia

Konteneryzacja Docker

Aplikacja na różnych maszynach zachowuje się inaczej

Projektowanie i wdrożenie klastra Kubernetes

K8s jak magia — trzy miesiące konfiguracji i wciąż strach

Autoscaling HPA / VPA

W nocy obciążenie zerowe, a serwery dalej pożerają budżet

Service mesh (Istio / Linkerd)

Mikroserwisy nie umieją rozmawiać bezpiecznie i pod kontrolą

Obserwowalność i monitoring Kubernetes

W środku K8s czarna dziura — nic nie widać

Bezpieczeństwo klastra Kubernetes

Każdy pod może dobrać się do sekretów całego klastra

Optymalizacja kosztów i zasobów w Kubernetes

Płacimy za klaster z trzykrotnym zapasem

IAM i zarządzanie sekretami (np. Vault)

Nikt nie wie, kto i do czego ma dostęp

SAST / DAST / skanowanie zależności

Podatności w kodzie trafiają na produkcję

Hardening infrastruktury i Zero Trust

Myślimy, że sieć wewnętrzna jest bezpieczna — a nie jest

Automatyzacja procesów (workflow, API)

Ludzie robią ręczne raporty trzy godziny dziennie

Synchronizacja danych w czasie rzeczywistym i architektura zdarzeniowa

Dane w systemach się rozjeżdżają — raportowanie to piekło

Migracja monolit → mikroserwisy

Jeden monolit — nawet mała zmiana wymaga pełnego release

Developer experience (onboarding, dokumentacja, tooling)

Nowy developer dwa tygodnie tylko na postawienie środowiska

Wsparcie 24/7, on-call i utrzymanie

W weekend nikt nie podniesie produkcji

Audyt IT, audyt bezpieczeństwa i roadmapa rozwoju

Nie wiemy, jak jesteśmy gotowi na atak albo na wzrost